Analytics Engineer Pleno

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Job description

VEM SER DOCKETEER


A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.


Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.


Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.



Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

Responsabilidades e atribuições: 

Na Docket você irá:


  • Receber e gerenciar demandas estratégicas para a empresa e de diferentes áreas (financeiro, operações, produto, cs, etc), que serão priorizadas junto do PO;
  • Manipulação de dados através do Metabase e eventualmente planilhas
  • Programação para mesclar diferentes tabelas e gerar novos dados;
  • Criação e atualização de dashboards e painéis (periodicamente);
  • Atualização e curadoria de dados estratégicos para apresentações de governança;
  • Criação e atualização de dashboards e painéis;
  • Elaboração de reports e apresentações com diagnósticos dos dados trabalhados;
  • Propostas de melhorias processuais com base nos diagnósticos;
  • Dar suporte aos times de desenvolvimento para metrificar as entregas do produto.

Responsibilities and assignments

  • Obrigatório: Experiência em SQ, Manipulação de Dados (csv), manipulação de planilhas em Excel ou Google Sheets e domínio de Ferramentas de BI, como: (Tableau, QlikView, Microsoft Power BI, Metabase, Google Data Studio, etc), confecção de gráficos e dashboards gerenciais utilizando as ferramentas citadas e noções básicas de lógica de programação.
  • Diferenciais: Conhecimento em Data Lake, conhecimento básico de ETL (Extract, Transform and Load) e DataWarehouse, análise preditiva e prescritiva (Phyton, Machine Learning e outros).

Requirements and qualifications

  • Formação completa em Eng. de produção, Eng. da computação, TI ou correlacionadas.
  • Inglês Intermediário .

Additional information

Informações adicionais: 

Vantagens:

  • Salário compatível com o mercado;
  • Cartão flexível flash - sem desconto
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  •  Improve Yourself (benefício para reembolso em educação, atividade física, terapia

ou livro);

  • Auxílio creche para crianças de até 2 anos;
  • Baby Cash após nascimento dos filhos;
  • Horário: 44 horas semanais;
  •  Ambiente descontraído, criativo e oportunidade de crescimento acelerado =).

Sobre nós

UMA HISTÓRIA PARA SAIR DO PAPEL

Já imaginou como é difícil tirar uma história do papel? Imagine então quando a proposta é quebrar paradigmas. Fundada em 2016, com a missão de desburocratizar o Brasil, a Docket fornece infraestrutura e tecnologia para agilizar operações que dependem de documentos em grandes corporações de setores líderes da economia do país.


Nossa sede é em São Paulo, mas estamos presentes em 80% dos municípios brasileiros e expandindo nossas operações a cada dia. Ao longo de nossa jornada, já tivemos diversas conquistas e acontecimentos:

●     Recebemos um investimento do maior fundo de venture capital da América Latina (2017);

●     Ficamos em 4º lugar no Linkedin Top Startups e fomos acelerados pelo Google Launchpad (2018);

●     Fomos classificados pelo ranking 100 Startups to Watch (2019);

●     Conquistamos o selo dourado do Cubo Itaú como uma das 3 startups com maior porcentagem de mulheres na equipe

●     Fomos listados entre as 100 startups de maior impacto da Íbero América da Gov Tech Lab (2021);


E mais capítulos de conquistas estão por vir. 



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