Tech Lead - Machine Learning

VEM SER DOCKETEER

A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.

Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.

Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.

Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

Buscamos uma pessoa Tech de Machine Learning com forte experiência em NLP, Transformers e LLMs. A pessoa ideal terá conhecimento prático em desenvolvimento de modelos, pipelines de dados e boas práticas de engenharia de software. Contribuir com a inovação e melhoria contínua dos processos de desenvolvimento.Também, acompanhará pesquisas recentes em machine learning e contribuirá com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas. Sendo assim, a pessoa será capaz de desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios complexos.

• Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas apropriadas.
• Coordenar o planejamento e execução das tarefas da equipe.
• Participar de reuniões e alinhamentos estratégicos.
• Realizar revisões de código e garantir a qualidade do software.
• Resolver problemas e impasses técnicos.
• Direcionar a equipe em decisões difíceis.
• Fazer alinhamentos entre diferentes áreas da empresa para garantir os resultados pretendidos.
• Participar ativamente de discussões estratégicas junto aos times de produto.
• Desenvolver códigos para ajudar o time em entregas, acabar com gargalos e mostrar padrões a serem seguidos pela equipe de projeto para compreender os requisitos e comunicar resultados de teste de maneira eficaz.
• Liderança de Projetos: Liderar equipes e projetos de machine learning, definindo metas, prazos e estratégias de execução.
• Mentoria e Orientação: Orientar e treinar engenheiros de machine learning, compartilhando conhecimento e melhores práticas.
• Definição de Estratégias de ML: Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para abordar problemas de negócios complexos e definir métricas de sucesso.
• Otimização de Desempenho: Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros, busca de grade e outras técnicas avançadas.
• Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir insights e identificar características importantes para os modelos.
• Implantação de Modelos em Produção: Implementar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e manutenção.
• Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar pesquisas recentes em machine learning e contribuir com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas.
• Desenvolver, treinar e otimizar modelos baseados em Transformers e LLMs para tarefas de processamento de texto;
• Construir pipelines robustos de pré-processamento e pós-processamento textual;
• Aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de Machine Learning;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, integrando modelos com bancos de dados e APIs;
• Participar de decisões técnicas sobre arquitetura, versionamento de modelos, testes e deploy;
• Colaborar com engenheiros de dados e outros times para escalar soluções em produção.

• Experiência em arquitetura de software e design patterns.
• Gestão de times/pessoas.
• Domínio em tecnologias de cloud computing.
• Python: Domínio avançado da linguagem, com foco em orientação a objetos, otimização de código e organização de projetos;
• Machine Learning: Experiência com modelos como BERT, RoBERTa, GPT, Mistral, incluindo fine-tuning e uso em tarefas de NLP. Forte experiência com engenharia de prompt;
• Processamento de Texto: Classificação e extração de entidades;
• OCR: Experiência básica com ferramentas como Tesseract e Google Vision OCR;
• Bancos de Dados (PostgreSQL): Manipulação de dados via SQL, integração com pipelines de ML;
• Git/GitHub: Versionamento de código, revisão de PRs, uso em times colaborativos;
• Debug e Testes: Capacidade de identificar e resolver bugs, criar testes automatizados com Pytest ou Unittest;
• Padrões de Projeto: Aplicação de boas práticas de arquitetura e design patterns.
• LLMs - (GPT, Mistral, Claude - Sonnet, etc );

Desejável

• Experiência com APIs RESTful e FastAPI;
• Conhecimento em Docker e deploy de modelos em nuvem;
• Familiaridade com ferramentas de prototipação como Streamlit;
• Conhecimento em cloud (AWS, GCP);
• Experiência com Agents baseados em LLMs;
• Uso de MLflow, Weights & Biases, DVC ou ferramentas similares para monitoramento, versionamento e automação de experimentos;
• MLOps, ou Machine Learning Operations, refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas que automatizam e facilitam o ciclo de vida do machine learning, desde o desenvolvimento até a implantação e monitoramento dos modelos.

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 

🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.

🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 

🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 

💊 Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.

🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.

🏊‍♀️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.

🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 

📚 Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 

🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.

👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 

💰 Baby Cash quando a família cresce. 

🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 

🕜 Horário: 44 horas semanais

Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀

Modelo de trabalho:

🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)

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Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.