Pleno Data Engineer

VEM SER DOCKETEER

A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.

Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.

Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.

Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

• Desenvolver implantar e operar pipelines de dados para disponibilizar dados, atendendo as necessidades de clientes internos e externos usando infraestrutura na nuvem AWS.
• Gerar relatórios e dashboard usando Metabase ou outras ferramentas de visualização de dados.
• Desenvolver e dar suporte a ETLs usando Airflow, PySpark e SQL.
• Monitorar e atuar na correção no caso de falhas em processos relacionados a infraestrutura de dados.
• Gerenciar data lake S3 usando abstrações como Iceberg ou Delta Table.
• Realizar levantamento de requisitos e criação de modelos de dados para data warehouse.
• Implementar soluções de monitoramento de desempenho e de alarmística.
• Automatizar processos via scripts/código.
• Gerar documentação das soluções implantadas.

• Experiência de ao menos 2 ano na criação de ETLs em Python ou SQL ou experiência de 3 anos na geração de relatórios e dashboards usando SQL.
• Conhecimento avançado de SQL, incluindo uso de subqueries e janelas.
• Conhecimento na criação DDLs para gestão de schemas em bases PostgreSQL.
• Conhecimento de programação em linguagem procedural ou orientada a objeto.
• Versionamento de código usando Git.
• Proficiência no uso de Linux como ambiente de desenvolvimento.
• Proficiência na criação de dashboards de visualização de dados.
• Inglês técnico fluente em leitura e escuta na área de TI.

Conhecimento técnico desejável

• Conhecimento na criação de DAGs para Airflow.
• Experiência no uso de serviços da AWS para manipulação de dados, incluindo Batch, Glue Data Catalog, Glue Jobs, Glue Workflows, Athena, S3, DMS, etc..
• Experiência no uso de Docker como ambiente de desenvolvimento.
• Proficiência em programação de scripts em Python.
• Proficiência na criação de APIs e interfaces com serviços externos usando Python.

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 

🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.

🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 

🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 

🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.

🏊‍♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.

🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 

📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 

🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.

👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 

💰 Baby Cash quando a família cresce. 

🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 

🕜 Horário: 44 horas semanais

Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀

Modelo de trabalho:

🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS

Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.