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Product Manager de Dados & IA

Descrição da vaga

VEM SER DOCKETEER


A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.


Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.


Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.


Faça parte dessa jornada de evolução incrível.


Sobre a vaga:


O(a) PM será o elo entre estratégia, dados, tecnologia e experiência do usuário, liderando a transição de processos manuais para fluxos de trabalho inteligentes e garantindo que cada solução de IA esteja a serviço do ROI, da eficiência e do crescimento da Docket.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar o ciclo completo de produtos de IA, da concepção e discovery à entrega e sustentação em produção.
  • Identificar, priorizar e validar oportunidades com foco em impacto de negócio, traduzindo dores em hipóteses testáveis.
  • Liderar a squad com propósito, dando contexto, removendo bloqueios e facilitando a colaboração entre produto, dados, engenharia e design.
  • Construir e evoluir o roadmap, fatiando entregas em MVPs que maximizem aprendizado e geração de valor.
  • Atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos, garantindo execução, entrega e adoção das iniciativas.
  • Definir e acompanhar KPIs de resultado, iterando o produto com base em evidências e dados.
  • Estruturar e governar bases de conhecimento e diretrizes que asseguram qualidade, consistência e alinhamento das respostas geradas por IA.
  • Garantir que as soluções de IA sejam responsáveis, seguras e financeiramente sustentáveis, em conformidade com privacidade e proteção de dados (LGPD).
  • Gerir conflitos e alinhar expectativas entre stakeholders e o time.


Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada como Product Manager, com participação ativa na construção de produtos de IA (não apenas gestão de backlog, mas decisões de arquitetura e trade-offs de solução).
  • Vivência em produto, estratégia, CX ou transformação digital, com forte orientação a resultados.
  • Histórico de validação de hipóteses com MVPs em ciclos curtos, priorizando aprendizado rápido sobre documentação extensa.
  • Experiência trabalhando lado a lado com times técnicos (dados e engenharia), traduzindo necessidades de negócio em casos de uso viáveis.
  • Capacidade de influenciar e mobilizar múltiplas áreas (engenharia, dados, design, jurídico, riscos) em torno de um objetivo comum.
  • Graduação completa (áreas de Tecnologia, Negócios, Engenharia ou correlatas).
  • Diferencial para formações em áreas técnicas ou exatas (Ciência da Computação,
  • Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou correlatas).

Hard Skills

  • Visão de negócio aplicada a IA: entendimento claro de como produtos de IA geram receita, reduzem custo ou criam vantagem competitiva, com capacidade de modelar a monetização da solução.
  • Discovery e definição de produto: domínio de frameworks de descoberta, formulação de hipóteses e priorização orientada a impacto de negócio.
  • Pensamento em fatias / MVP: habilidade de quebrar entregas no menor incremento que gera aprendizado e valor, evoluindo o produto de forma iterativa.
  • Fluência em IA Generativa e Agêntica: entendimento prático de LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestração de agentes e protocolos de integração como MCP (Model Context Protocol) — o suficiente para dialogar com engenharia sobre viabilidade, limitações, custos e riscos.
  • Mensuração e dados: definição e acompanhamento de KPIs de produto e de negócio (adoção, eficiência, ROI), com leitura de métricas para guiar priorização e iteração.
  • Avaliação de modelos: familiaridade com a avaliação da qualidade e consistência das respostas geradas por IA, definindo testes e métricas para garantir que a solução funcione bem antes e depois de ir para produção.
  • Buy vs. build: capacidade de avaliar ferramentas de mercado e decidir entre construir ou adquirir, com base em requisitos técnicos e de custo.


Diferenciais

  • Conhecimento em esteira de concessão de crédito: familiaridade com a jornada de análise, score, aprovação e gestão de risco — um forte plus dado o contexto de documentos e decisão.
  • Experiência gerenciando produtos de IA já em produção, com resultados de negócio mensuráveis.
  • Vivência em ambientes de startup ou incubação, com cultura de experimentação e prototipação rápida.
  • Conhecimento em funcionalidades de IA da Claude e OpenAI, como Cowork, Skills e Code

Informações adicionais

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 


🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.


🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 


🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 


🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.


🏊‍♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.


🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 


📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 


🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.


👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 


💰 Baby Cash quando a família cresce. 


🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 


🕜 Horário: 44 horas semanais


Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀


Modelo de trabalho:

🏢 Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista Talent
  4. Etapa 4: Entrevista Liderança
  5. Etapa 5: Offer
  6. Etapa 6: Contratação

Sobre nós

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS


Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.



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