Junior Machine Learning Engineer

VEM SER DOCKETEER

A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.

Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.

Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.

Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

• Apoiar o desenvolvimento de soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Contribuir na criação, treino, ajuste de modelos e fine tuning para extração de dados não estruturados de documentos complexos.
• Construir o futuro da IA Agêntica: Auxiliar na orquestração de fluxos de trabalho utilizando frameworks como LangGraph, n8n, entre outros, conectando a extração de documentos a esteiras de aprovação e formalização.
• Transformar dados em produtos: Aplicar técnicas estatísticas e de análise de dados sobre a base estruturada pelos nossos IDPs, ajudando a identificar padrões e insights que se tornarão novos produtos de IA para nossos clientes.
• Colaborar com o time técnico, de produto e comercial: Trabalhar lado a lado com a Liderança Técnica, Engenharia de Dados, Product Managers e o time de Front-end, avaliando, apoiando e melhorando a transição de provas de conceito (PoCs) para soluções em produção.
• Garantir a qualidade e monitoramento: Ajudar a avaliar as respostas dos modelos (LLMs, RAGs e clássicos), testar prompts e documentar processos, garantindo que as soluções sejam precisas e escaláveis.
• Aprender e inovar: Manter-se atualizado(a) com o estado da arte em IA Generativa, trazendo curiosidade, ideias e proatividade para resolver gargalos da nossa esteira de documentos.

• Graduação concluída ou na reta final em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas.
• Compreensão clara de estatística e lógica de programação (saber o porquê de usar uma técnica, e não apenas importar uma biblioteca).
• Domínio de Python voltado para manipulação de dados e consumo de APIs.
• Conhecimento prático em SQL para extração, cruzamento e análise de dados em bancos relacionais.
• Fome de aprendizado, resiliência para lidar com erros em experimentações e excelente comunicação para pedir ajuda, tirar dúvidas e expor ideias de forma clara.
• Fluência em ferramentas de IA: Uso no dia a dia de ferramentas como ChatGPT, Claude, Cursor ou Copilot para acelerar o próprio fluxo de desenvolvimento e estudo.

Hard Skills

• Programação e Análise: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL (queries complexas e estruturação de bases).
• IA Generativa e LLMs: Noções sólidas de Prompt Engineering e compreensão teórica/prática de como funcionam LLMs (OpenAI, Anthropic) e a arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional: Entendimento básico dos conceitos por trás de extração de texto e classificação de documentos.
• Estatística Aplicada: Capacidade de olhar para um grande volume de dados estruturados e aplicar análises multivariadas ou testes de hipóteses para extrair valor de negócio.
• Lógica de Orquestração: Entendimento de como APIs se comunicam e lógica de fluxos baseados em grafos ou nós (preparação para atuar com Agentes).

Diferenciais

• Conhecimento de Negócio: Familiaridade com a esteira de concessão de crédito, análise de risco, formalização e/ou esteiras do agronegócio. Entender a dor do cliente na burocracia documental é um baita diferencial.
• Experiência prévia com Agentes: Ter estudado, feito cursos ou construído projetos pessoais envolvendo LangGraph (nosso queridinho para robustez), LangChain, AutoGen, n8n ou similares.
• Contato prévio com IDP/OCR: Ter conhecimento e/ou projetos pessoais com extração de dados usando Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer ou bibliotecas similares de processamento de PDFs.
• Portfólio Ativo: Ter um GitHub estruturado, publicações no Kaggle ou artigos técnicos (Medium/Substack).
• Noções de Cloud e DevOps: Conhecimento básico em ambientes em nuvem (AWS ou GCP) e conteinerização (Docker).

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 

🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.

🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 

🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 

🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.

🏊‍♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.

🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 

📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 

🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.

👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 

💰 Baby Cash quando a família cresce. 

🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 

🕜 Horário: 44 horas semanais

Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀

Modelo de trabalho: 100% remoto

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS

Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.