Pleno Machine Learning Engineer
Descrição da vaga
VEM SER DOCKETEER
A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.
Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.
Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.
Faça parte dessa jornada de evolução incrível.
Responsabilidades e atribuições
- Encabeçar e arquitetar soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Desenvolver, treinar e otimizar pipelines robustos de extração de dados não estruturados de documentos complexos, definindo estratégias eficientes de Fine-tuning, RAG e Visão Computacional.
- Arquitetar o desenvolvimento da IA Agêntica: Desenvolver e colocar em produção fluxos agênticos complexos utilizando LangGraph, n8n e outros, garantindo gerenciamento de estado, resiliência, baixa latência e tratativa de falhas na orquestração da esteira de formalização e crédito.
- Modelar dados estruturados para Novos Produtos de IA: Criar pipelines estatísticos e modelos analíticos avançados sobre a base de dados extraída pelos IDPs, transformando dados brutos em relatórios comerciais estratégicos, índices de mercado e inteligência preditiva.
- Garantir Qualidade, Observabilidade e Custos (Evals & FinOps): Estruturar frameworks de avaliação automatizada (LLM Evals) para medir alucinação, acurácia e recall dos modelos em produção, otimizando o consumo de tokens e custos de infraestrutura.
- Autonomia e Colaboração Multiárea: Atuar diretamente com Product Managers, Engenharia e Liderança Técnica para traduzir dores do mercado em arquiteturas viáveis, participando ativamente do desenho de PoCs até a entrega final em produção.
- Mentoria e Cultura Técnica: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores do time, disseminando boas práticas de código, modelagem e uso de IA.
Requisitos e qualificações
- Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas.
- Experiência prática comprovada: Histórico consistente no desenvolvimento e sustentação de modelos de Machine Learning / IA Generativa em ambientes de produção.
- Domínio técnico em Python e SQL: Escrita de código limpo, modular, testável e escalável para manipulação avançada de dados, consumo e criação de APIs.
- Estatística e Modelagem Avançada: Sólido conhecimento em estatística descritiva e inferencial, análise multivariada e testes de hipóteses aplicados à criação de produtos de dados.
- Autonomia e Visão de Produção: Capacidade de pegar problemas complexos e pouco estruturados e transformá-los em soluções ponta a ponta funcionais.
- Comunicação e Mentoria: Habilidade para explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos e orientar o trabalho de membros mais juniores da equipe.
Hard Skills
- Python avançado (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e SQL avançado (otimização de queries, modelagem dimensional e cruzamento de grandes volumes).
- IDP e IA Generativa em Produção: Experiência prática com Fine-tuning de LLMs/SLMs, frameworks de Agentic AI (LangGraph obrigatório ou altamente desejável, LangChain, AutoGen), arquiteturas RAG complexas e Engenharia de Prompts avançada.
- Frameworks de Avaliação (Evals) e Observabilidade: Experiência no uso de frameworks de teste e avaliação de LLMs/IDP (ex: Ragas, TruLens, DeepEval, LangSmith ou soluções proprietárias).
- Processamento de Documentos (OCR/NLP/CV): Domínio das principais ferramentas e bibliotecas de mercado para extração de texto e visão computacional (Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer, Tesseract, LayoutLM, etc.).
- Arquitetura e Boas Práticas: Noções sólidas de arquitetura de software, consumo/criação de APIs REST, microsserviços e versionamento de código (Git).
Diferenciais
- Domínio do Negócio (Crédito & Agro): Conhecimento aprofundado na esteira de formalização de crédito, análise de risco, documentação imobiliária/cartorária ou operações do agronegócio.
- MLOps e Cloud: Experiência com deploy de modelos em nuvem (AWS, GCP), conteinerização (Docker, Kubernetes) e pipelines de CI/CD para Machine Learning.
- Otimização de Custos em IA: Experiência comprovada em reduzir custos de chamadas de LLM mantendo ou aumentando a precisão da extração.
- Portfólio e Presença Técnica: Projetos abertos no GitHub demonstrando arquitetura agêntica ou IDP, artigos publicados ou contribuições para a comunidade de IA/Dados.
Informações adicionais
Vantagens:
Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:
🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.
🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.
🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade.
🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.
🏊♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.
🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento.
📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental!
🏊♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.
👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.
💰 Baby Cash quando a família cresce.
🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.
🕜 Horário: 44 horas semanais
Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀
Modelo de trabalho: 100% remoto
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista Talent
- Etapa 4: Entrevista Liderança
- Etapa 5: Offer
- Etapa 6: Contratação
Sobre nós
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Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.
Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.
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