Data Engineer Sênior
Descrição da vaga
VEM SER DOCKETEER
Junte-se à equipe Docket e faça parte de algo extraordinário! Valorizamos a integridade e a honestidade em tudo o que fazemos, mantendo altos padrões éticos em nossa jornada. Aqui, não apenas trabalhamos, remamos juntos em direção a um objetivo comum: tornar o processo burocrático mais eficiente para os grandes players de mercado, se fazendo presente em mais de 4 mil cidades brasileiras.
Nossa missão é clara: existimos para nossos clientes. Colocamos suas necessidades no centro de nossas ações, oferecendo soluções inovadoras para seus desafios diários. Na Docket, você terá a chance de fazer a diferença na vida de empresas em todo o país. Além disso, nosso espírito empreendedor é o motor que impulsiona nosso sucesso.
Encaramos desafios como oportunidades e promovemos a inovação constante. Se você é apaixonado por superar obstáculos, aprender e crescer, a Docket é o lugar certo para você. Venha fazer parte de uma equipe comprometida em simplificar os negócios no Brasil.
Na Docket, você encontrará um ambiente de trabalho dinâmico e inspirador, onde seu talento e paixão serão valorizados. Juntos, transformaremos a maneira como as empresas lidam com a documentação em nosso país. Junte-se a nós na Docket e seja parte dessa revolução!
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e atribuições:
- Desenhar, implementar e gerir fluxos de processamento de dados (Data Pipeline) e plataformas de big data. Realizar integrações com base de dados e data lakes através de ferramentas on cloud ou on premisse.
- Desenhar, implementar e gerir base de dados, modelos de dados e outros componentes.
- Avaliar, recomendar e implantar tecnologias de gestão de dados.
- Desenhar, implementar e gerir processos de ETL.
- Desenhar, implementar e gerir soluções para garantir a qualidade dos dados.
Requisitos e qualificações
Conhecimentos obrigatórios:
- Criação e uso de containers Docker.
- Conhecimento prático na administração de recursos na AWS.
- Programação de automações e ETLs em Python.
- Experiência prática no planejamento, implantação e operação de data lakes, data warehouses.
- Experiência prática no planejamento, implantação e operação de pipelines de dados.
- Conhecimento prático de uso de Linux.
Conhecimentos desejáveis:
- Conhecimento prático nos serviços AWS: S3, EC2, RDS, CloudWatch, Batch, IAM, Lambda, EMR ou Glue.
- Conhecimento avançados de Linux.
- Criação de scripts em Bash.
- Conhecimento na administração de OpenMetabase, DBT, AirByte, AirFlow, Apache Iceberg, Delta Lake, Spark, Apache Kafka e OpenSearch
Informações adicionais
Benefícios:
Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:
🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.
🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade.
🏋️ Gympass para manter o corpo em movimento.
📚 Improve Yourself, porque aprender e se desenvolver é fundamental!
👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.
💰 Baby Cash quando a família cresce.
🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.
🏢 Local: Pinheiros, em um modelo de trabalho híbrido.
🕜 Horário: 44 horas semanais
Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com Talent
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com Head
- Etapa 5: Contratação
Sobre nós
JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS
Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.
Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.
Conheça mais sobre nós