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Candidaturas encerradas

Data Engineer Sênior

Descrição da vaga

VEM SER DOCKETEER


Junte-se à equipe Docket e faça parte de algo extraordinário! Valorizamos a integridade e a honestidade em tudo o que fazemos, mantendo altos padrões éticos em nossa jornada. Aqui, não apenas trabalhamos, remamos juntos em direção a um objetivo comum: tornar o processo burocrático mais eficiente para os grandes players de mercado, se fazendo presente em mais de 4 mil cidades brasileiras. 


Nossa missão é clara: existimos para nossos clientes. Colocamos suas necessidades no centro de nossas ações, oferecendo soluções inovadoras para seus desafios diários. Na Docket, você terá a chance de fazer a diferença na vida de empresas em todo o país. Além disso, nosso espírito empreendedor é o motor que impulsiona nosso sucesso. 


Encaramos desafios como oportunidades e promovemos a inovação constante. Se você é apaixonado por superar obstáculos, aprender e crescer, a Docket é o lugar certo para você. Venha fazer parte de uma equipe comprometida em simplificar os negócios no Brasil. 


Na Docket, você encontrará um ambiente de trabalho dinâmico e inspirador, onde seu talento e paixão serão valorizados. Juntos, transformaremos a maneira como as empresas lidam com a documentação em nosso país. Junte-se a nós na Docket e seja parte dessa revolução!



Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições:

  • Desenhar, implementar e gerir fluxos de processamento de dados (Data Pipeline) e plataformas de big data. Realizar integrações com base de dados e data lakes através de ferramentas on cloud ou on premisse.
  • Desenhar, implementar e gerir base de dados, modelos de dados e outros componentes.
  • Avaliar, recomendar e implantar tecnologias de gestão de dados.
  • Desenhar, implementar e gerir processos de ETL.
  • Desenhar, implementar e gerir soluções para garantir a qualidade dos dados.

Requisitos e qualificações

Conhecimentos obrigatórios:

  • Criação e uso de containers Docker.
  • Conhecimento prático na administração de recursos na AWS.
  • Programação de automações e ETLs em Python.
  • Experiência prática no planejamento, implantação e operação de data lakes, data warehouses.
  • Experiência prática no planejamento, implantação e operação de pipelines de dados.
  • Conhecimento prático de uso de Linux.

Conhecimentos desejáveis:

  • Conhecimento prático nos serviços AWS: S3, EC2, RDS, CloudWatch, Batch, IAM, Lambda, EMR ou Glue.
  • Conhecimento avançados de Linux.
  • Criação de scripts em Bash.
  • Conhecimento na administração de OpenMetabase, DBT, AirByte, AirFlow, Apache Iceberg, Delta Lake, Spark, Apache Kafka e OpenSearch

Informações adicionais

Benefícios:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 


🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 


🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 


🏋️ Gympass para manter o corpo em movimento. 


📚 Improve Yourself, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 


👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 


💰 Baby Cash quando a família cresce. 


🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 


🏢 Local: Pinheiros, em um modelo de trabalho híbrido. 


🕜 Horário: 44 horas semanais


Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Talent
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: Entrevista com Head
  5. Etapa 5: Contratação

Sobre nós

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS


Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.





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