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Machine Learning Engineer Sr

Job type: Effective

Work model: Remote

Also for PwD

Job description

VEM SER DOCKETEER


A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.


Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.


Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.


Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

Responsibilities and assignments

Responsabilidades e atribuições:



  • Liderança de Projetos: Liderar equipes e projetos de machine learning, definindo metas, prazos e estratégias de execução.
  • Definição de Estratégias de ML: Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para abordar problemas de negócios complexos e definir métricas de sucesso.
  • Desenvolvimento de Modelos Avançados: Projetar e treinar modelos avançados, incluindo redes neurais profundas, algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
  • Otimização de Desempenho: Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros, busca de grade e outras técnicas avançadas.
  • Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir insights e identificar características importantes para os modelos.
  • Engenharia de Recursos Avançada: Realizar engenharia de recursos avançada, transformando dados brutos em características relevantes e informativas.
  • Avaliação de Modelos Complexos: Avaliar modelos usando métricas avançadas, como curvas ROC, precisão-recall e métricas de classificação multi-classe.
  • Implantação de Modelos em Produção: Implementar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e manutenção.
  • Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar pesquisas recentes em machine learning e contribuir com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas.
  • Mentoria e Orientação: Orientar e treinar engenheiros de machine learning juniores e intermediários, compartilhando conhecimento e melhores práticas.


Requirements and qualifications

Requisitos e qualificações:


  • Domínio avançado da programação em Python, incluindo bibliotecas de machine learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
  • Capacidade de projetar e treinar modelos de machine learning complexos, incluindo redes neurais profundas, ensemble methods e modelos de séries temporais.
  • Experiência em ajuste de hiperparâmetros avançado e otimização, incluindo métodos bayesianos e busca de hiperparâmetros em larga escala.
  • Habilidade em engenharia de recursos avançada, identificando e criando características relevantes e informativas para modelos.
  • Experiência em implantar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência e manutenção contínua.


Additional information

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 


🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.


🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 


🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 


💊 Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.


🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.


🏊‍♀️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.


🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 


📚 Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 


🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.


👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 


💰 Baby Cash quando a família cresce. 


🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 


🕜 Horário: 44 horas semanais


Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀


Modelo de trabalho:

🏢 Local: Home Office

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Triagem
  3. Step 3: Entrevista com Talent Acquisition
  4. Step 4: Entrevista com a Liderança
  5. Step 5: Hiring

Sobre nós

JUNTE-SE À REVOLUÇÃO

A Docket é a maior legaltech do Brasil e viemos para descomplicar! Surgimos em 2018 com a missão de tornar o processo burocrático mais eficiente. Hoje, agilizamos a entrega de documentos para nossos clientes e, de quebra, usamos dados para dar aquele empurrãozinho na tomada de decisões estratégicas. Vem com a Docket e descomplique sua vida! 💙🚀 



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